前言：
今天的文章要來跟大家介紹在機器學習中很常用的演算法，那我們就開始今天的文章吧!
首先要跟大家介紹的就是線性迴歸演算法
線性迴歸演算法(linear regression)
線性迴歸演算法是屬於有監督式的學習演算法
線性迴歸主要根據另一個變量來預測另一個變量的值(要預測的變量稱為應變量，用來預測變量值的變量稱為自變量)
功用
確定預測便量的強度
預測效果
預測趨勢
如上圖，我們所擁有的資料是圖上的藍點，而線性迴歸要做的就是找出那條紅色線的(描述紅線的方程式)
線性回歸也有很多其他種類(這邊簡單帶過)
R線性回歸
MATLAB 線性回歸
sklearn 線性回歸
線性回歸 Python
Excel 線性回歸
https://www.ibm.com/topics/linear-regression
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